赵海洋

作者: 时间:2023/03/16 点击数:

学位:博士

职务:机电工程系主任

职称:教授/博士生导师

 

赵海洋,男,汉族,党员,黑龙江甘南县人,1979年4月生。2003年7月本科毕业于东北石油大学机械设计制造及其自动化专业,2006年4月获东北石油大学机械设计及理论专业硕士学位,同年留校任教,2014年7月获哈尔滨工业大学一般力学与力学基础专业博士学位,2014年9月晋职副教授,2017年获国家留学基金委资助,于美国辛辛那提大学访学一年,2018年6月任机电工程系副主任兼教研室主任,2019年7月博士后流动站出站,2021年10月任机电工程系主任,2021年12月评聘为博士生导师,2022年9月晋职教授。

本人现已主持黑龙江自然科学基金面上项目2项,中国博士后科学基金面上项目、黑龙江省高等教育教学改革项目、教育部产学合作项目、东北石油大学校青年基金、东北石油大学校内培育基金各1项,以骨干身份参与国家自然科学基金和黑龙江省自然科学基金各1项,局级课题10余项;以第1及通讯作者发表学术论文20余篇,其中《Mechanical Systems and Signal Processing》与《Journal of Sound and Vibration》等SCI期刊6篇,《机械工程学报》等EI期刊5篇,核心期刊10余篇;获大庆科技进步三等奖1项,授权专利10余项;获东北石油大学优秀教师、惠博普优秀青年教师等荣誉称号;学术兼职:ISO国际二级振动分析师,机械工程学会高级会员,振动工程学会故障诊断专业委员会会员,大庆力学学会会员,《Journal of Sound and Vibration》《IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine》《Measurement》等SCI期刊审稿人。

教学工作:

主讲《机械故障诊断学》《机械装备故障检测与分析前沿技术》等研究生课程,以及《机械测试技术》《机械制造工艺学》《石油钻采机械》《电气控制技术(双语)》等本科课程,指导机械工程学科博士生、硕士生课题研究,以及本科生产实习、毕业设计、课程设计和机械创新设计等实践教学。

主要研究方向:

机械装备健康管理与智能运维,机械装备云端智能监测与诊断,机械振动信号分析理论与方法,机械系统动力学分析以及特种采油设备研发等。

主要承担或参加的科研项目:

[1]黑龙江省自然科学基金联合引导项目,LH2021E021,基于多尺度高维映射熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法,2021/7-2024/7,10万,在研,主持。

[2]黑龙江省自然科学基金面上项目,E2016009,往复压缩机轴承间隙状态诊断与评估方法研究,2016/7-2019/7,6万,结题,主持。

[3]国家留学基金委地方合作项目,201608230308,往复压缩机轴承间隙状态振动信号特征提取与智能评估方法研究,2017/03-2018/12,15万,结题,主持。

[4]中国博士后基金面上项目,2015M581423,往复压缩机轴承间隙故障振动机理与特征提取方法研究,2016/01-2017/12,5万,结题,主持。

[5]黑龙江省教育教学改项目,SJGY20170030,面向工程教育专业认证的机自专业实践教学体系探索,2017/1-2018/12,1万,结题,主持。

[6]教育部产学合作协同育人项目,202002252001,新工科背景下智能制造产教融合人才培养模式实践,2021/1-2021/12,5万,在研,主持。

[7]东北石油大学青年基金,2018ANC-31,复合插值LMD与符号动力学熵特征提取方法及其故障诊断应用,2018/10-2021/10,2万,在研,主持。

[8]东北石油大学校内培育基金,XN2014105,基于LMD与MSE的特征提取方法及其在往复压缩机故障诊断中的应用,2015/01-2016/12,2.1万,结题,主持。

[9]国家自然基金青年项目,51505079,无键相和压力信号下往复压缩机施工图故障特征提取方法研究,2016/1-2018/12,20万,结题,第4。

[10]黑龙江省自然科学基金,E2015037,基于精细多重分形分析的往复压缩机故障诊断方法研究,2015/1-2017/12,7万,结题,第3。

[11]黑龙江省教育科学规划重点课题,GJB1423338,地方行业院校高端装备智能制造现代产业学院育人模式研究,2023/1-2024/12,在研,主持。

获奖及荣誉称号:

[1]黑龙江省高等教育教学成果奖,机械动力类优势特色专业人才培养的研究与实践,省一等奖第五名,2022年。

[2]东北石油大学优秀教师,2019年度;

[3]惠博普石油奖学金——优秀青年教师奖,2019年度;

[4]东北石油大学教学成果奖,面向一流本科的机自专业教育教学体系综合改革与实践,第二名;

[5]大庆市科技进步奖,电机状态监测与故障诊断方法研究,局级三等奖,第三名。

指导学生竞赛与项目:

[1]第九届中国研究生能源装备创新设计大赛,往复压缩机云端智能运维系统,国家级等奖,第一指导教师,2022。

[2]第三届中国研究生石油装备创新设计大赛,Z型丝密封钢丝绳数控卷扬抽油机设计,国家级二等奖,第一指导教师,2016。

[3]第五届中国研究生石油装备创新设计大赛,井下分层注水流量智能调节系统设计,国家级等奖,第二指导教师,2017。

[4]第六届黑龙江省“互联网+”大学生创新创业大赛,往复压缩机云端智能故障诊断仪,省级铜奖,第一指导教师,2020。

[5]黑龙江省大学生创新创业训练计划项目,201610220056,密封钢丝绳智能间歇提捞抽油机设计,2016/5-2018/5,0.5万,结题。

[6]黑龙江省大学生创新创业训练计划项目,201910220046,流量智能调节井下分层注水器设计,2019/5-2021/5,0.5万,结题。

[7]全国大学生创新创业训练计划项目,202110220005,往复压缩机云端智能运维系统,2021/5-2023/5,1万,在研。

访学及培训经历:

[1]国家留学基金委访问学者,美国辛辛那提大学,2017.2 - 2018.2,合作导师,李杰教授。

[2]国家留学基金委英语高级培训班,东北师范大学,2015.8-2015.12。

[3]黑龙江省内首届访问学者,哈尔滨工业大学,2011.9-2012.7,合作导师,徐敏强教授。

代表性著作:

[1]《互换性技术基础》,中国石化出版社,2021。

[2]《往复压缩机轴承间隙故障振动机理与特征提取方法研究》,博士后出站报告,2019。

[3]《往复压缩机轴承间隙故障诊断与状态评估方法研究》,博士学位论文,2014。

[4]《互换性技术基础》,中国电力出版社,2011。

[5]《往复压缩机状态监测与维修技术》,东北林业大学出版社,2009。

[6]《冲击与振动手册》,中国石化出版社,2007。

代表性学术论文:

1.第一作者

[1]Haiyang Zhao, Jindong Wang, Jay Lee,Ying Li,A Compound Interpolation Envelope Local Mean Decomposition and Its Application for Fault Diagnosis of Reciprocating Compressors,Mechanical Systems and Signal Processing.2018,110:273–295。(SCI,影响因子8.934,一区top期刊)

[2]Haiyang Zhao, Minqiang Xu, Jindong Wang, Yongbo Li,A Parameters Optimization Method for Planar Joint Clearance Model and Its Application for Dynamics Simulation of Reciprocating Compressor,Journal of Sound and Vibration,2015,334:416-433。(SCI,影响因子3.655,一区top期刊)

[3]Haiyang Zhao,WangJindong,HanHui, Gao Yiqi,A feature extraction method based on HLMD and MFE for bearing clearance fault of reciprocating compressor,Measurement2016,89:34–43。(SCI,影响因子3.364,二区)

[4]Haiyang Zhao, Jin-dong Wang, Jun-jie Xing, Yi-qi Gao,A feature extraction method based on LMD and MSE and its application for fault diagnosis of reciprocating compressor,Journal of Vibroengineering,2015,17(7):3392-4056。(SCI,影响因子0.61)

[5]赵海洋,徐敏强,王金东,有理Hermite插值局部均值分解方法及其往复压缩机故障诊断应用,机械工程学报,2015,51(1):83-89。EI收录)

[6]赵海洋,徐敏强,王金东,改进二叉树支持向量机及其故障诊断方法研究,振动工程学报,2013,(05):764-770。EI收录)

[7]赵海洋,徐敏强,王金东,基于多重分形与奇异值分解的往复压缩机故障特征提取方法研究,振动与冲击,2013,(23):105-109。EI收录)

[8]赵海洋,刘祖健,王金东,陈桂娟.复合插值包络经验模式分解及其在往复式压缩机轴承故障诊断中的应用[J].机床与液压,2021,49(23):169-174.

[8]赵海洋,黄俊,王金东,文浩东,李雪.改进SSA-VMD算法及其在往复压缩机故障诊断中的应用[J].润滑与密封,2022,47(07):147-152.

[9]赵海洋,韩辉,王金东,李颖.基于小波包模糊熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法研究[J].噪声与振动控制,2018, 38(4): 18-22.

[10]赵海洋,韩辉,王金东,邢俊杰,改进局部均值分解方法及其在往复压缩机轴承故障诊断中的应用[J],噪声与振动控制,2016,36(04):135-139.

[11]赵海洋,纪彦东,王金东,刘耀芳,基于间隙运动副的往复压缩机传动机构动力学分析[J],流体机械,2013,(03):15-19+33.

[12]赵海洋,刘振东,丁康玉,王金东,加装减载器的抽油杆柱设计方法研究[J],石油矿场机械,2012,(08):55-58.

[13]赵海洋,王金东,于振东,加装减载器的抽油系统杆柱设计及节能分析[J],科学技术与工程,2009,9(14):4143-4145.

[14]赵海洋,王金东,刘树林,陈桂娟,基于神经网络和支持向量机的复合故障技术[J],流体机械,2008,36(01):39-42.

2.通讯作者

[1]Wang J D, Chen X,ZhaoH Y(通讯作者), Li Y,and Yu D. An Effective Two-Stage Clustering Method for Mixing Matrix Estimation in Instantaneous Underdetermined Blind Source Separation and Its Application in Fault Diagnosis, IEEE Access, 2021,9:115256-115269(SCI,影响因子3.367,二区).

[2] Wang J D, Chen X,ZhaoH Y(通讯作者), Li Y, Liu Z. Fault Feature Extraction for Reciprocating Compressors Based on Underdetermined Blind Source Separation. Entropy. 2021; 23(9):1217-1229(SCI,影响因子2.524,三区).

[3]王金东,陈新,赵海洋(通讯作者),贾川,陈桂娟,雷勇.基于精细复合多尺度模糊熵的往复压缩机轴承间隙故障特征分析方法[J].机床与液压,2021,49(16):185-190.

[4]陈桂娟,江群,李玉倩,赵海洋(通讯作者),王金东.基于CIELMD与RCMFE的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法[J].机床与液压,2021,49(15):180-187.

[5]王金东,欧凌非,赵海洋(通讯作者),宋美萍.基于CEEMDAN和RCMDE的往复压缩机轴承故障诊断方法[J].机床与液压,2021,49(05):168-172+161.

[6]王金东,刘著,赵海洋(通讯作者),张鹏,王智伟.基于MRSSD与MSDE的滑动轴承故障诊断方法[J].轴承,2020(09):50-56.

[7]王金东,卜庆超,赵海洋(通讯作者),张宏斌.最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断[J].机械强度,2019,41(03):557-561.

[8]Longqing zou, Guijuan Chen,Qian zou,Haiyang Zhao(通讯作者),A Parameter Optimization Simulation Method for Crank Torque of Double Horse Head Pumping Unit Dynamics Model with Cable, Recent Patents on Engineering, 2018, 12(2):135-142.EI收录)

[9]王金东,张隆宇,赵海洋(通讯作者),李颖,夏法锋.状态形态学滤波与EWT的故障特征提取方法研究[J].噪声与振动控制, 2018, 38(5): 192-197.

[10]杨松山,周灏,赵海洋(通讯作者),王金东,基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承故障诊断方法,机械传动,2015,39(2):119-123.

3.合作作者

[1]Yongbo Li,Minqiang Xu,Haiyang Zhao,Yu Wei,Wenhu Huang,A new rotating machinery fault diagnosis method based on improved local mean decomposition,Digital Signal Processing,Volume 46, November 2015,46:201-214。SCI,影响因子2.337

[2]Yongbo Li,Minqiang Xu,Haiyang Zhao,Wenhu Huang, Hierarchical fuzzy entropy and improved support vector machine based binary tree approach for rolling bearing fault diagnosis,Mechanism and Machine Theory,2016,98:114-132SCI,影响因子2.577

[3]Long Qing Zou, Gui Juan Chen,Hai Yang Zhao,Yu-qian Li,An improved local mean decomposition method and its application for fault diagnosis of reciprocating compressor,Journal of Vibroengineering, 2016, 18(3):1474-1485。SCI,影响因子0.61

[4]Yan Liu , Jindong Wang , Ying Li ,Haiyang Zhao, Shuxin Chen,Feature extraction method based on VMD and MFDFA for fault diagnosis of reciprocating compressor valve,Journal of Vibroengineering, 2017, 19(8):6007-6020。SCI,影响因子0.61

[5]Long Qing Zou, Gui Juan Chen, Qian Zou ,Hai Yang Zhao,A parameter optimization method for stress simulation of double horse head pumping unit dynamics model with cable,Journal of Vibroengineering, 2017, 19(8):5810-5824。SCI,影响因子0.61

[6]Ying Li, Jindong Wang,Haiyang Zhao,et al.Fault diagnosis method based on modified multiscale entropy and global distance evaluation for valve fault of reciprocating compressor,Strojniški vestnik - Journal of Mechanical Engineering,2019,Vol 65, No 2.pp.123-135(SCI,影响因子1.182

[7]Ying Li, Jindong Wang , Haiyang Zhao, Longyu Zhang , Lingfei Ou. Fault feature extraction method based on EWT-SMF and MF-DFA for valve fault of reciprocating compressor,Journal of Vibroengineering, 2019, 21(3):639-653。EI收录)

[8]李永波,徐敏强,赵海洋,黄文虎,基于层次模糊熵和改进支持向量机的轴承诊断方法研究,振动工程学报,2016,(01):184-192。EI收录)

[9]李永波,徐敏强,赵海洋,张思阳,黄文虎,级联双稳随机共振和基于Hermite插值的局部均值分解方法在齿轮故障诊断中应用,振动与冲击,2015,(05):95-101。EI收录)

[10]张思阳,徐敏强,李永波,赵海洋,王日新,往复压缩机气阀故障混合诊断方法研究,振动与冲击,2016,(11):167-173。EI收录)

[11]李颖,王金东,赵海洋,宋美萍,刘著.基于参数优化VMD和MDE的往复压缩机轴承故障诊断方法[J].组合机床与自动化加工技术,2019(04):120-123+132.

[12]王金东,李颖,赵海洋,刘著,高一淇.基于VMD和改进多尺度熵的往复压缩机气阀故障诊断方法[J].压缩机技术,2018(03):1-8.

[13]欧凌非,赵海洋,王金东,柴兴亮.密封钢丝绳智能提捞抽油机设计[J].内燃机与配件,2018(11):29-30.

[14]王金东,李颖,赵海洋,欧凌非,夏法锋.基于VMD和MF-DFA的往复压缩机气阀故障特征提取方法[J].化工自动化及仪表,2018,45(06):458-463.

[15]王金东,高一淇,赵海洋,丛蕊,赵岩.基于过程分段多重分形的往复压缩机故障诊断研究[J].压缩机技术,2017(04):7-11.

[16]王金东,邢俊杰,赵海洋,高一淇.改进ITD方法及其在往复压缩机故障诊断中的应用[J].压缩机技术,2016(03):9-13.

会议论文:

[1]赵海洋,王金东,韩辉,丛蕊,基于经验小波变换与多尺度模糊熵的往复压缩机故障特征提取方法,第十七届全国设备监测与诊断学术会议,西安,2016.8.22-2016.8.24.

[2]Zhao Haiyang, Wang Jindong, Han Hui, Cong Rui,A Feature Extraction Method Based On HITD and MFE for Bearing Clearance Fault of Reciprocating Compressor,The 29thInternational Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management (COMADEM 2016),西安,2016.8.19-2016.8.21.

[3]赵海洋,王金东,李颖,周禹,基于LMD与排列熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法,第十六届全国设备监测与诊断学术会议,秦皇岛,2014.8.20-2014.8.22.

[4]Min Qiang Xu,Hai Yang Zhao(通讯作者), Jin Dong Wang,A Fault Feature Extraction Method Based on LMD and MSE for Reciprocating Compressor,The International Conference on Sensors, Instrument and Information Technology,2014.1.19-2014.1.21.EI收录)

[5]Haiyang Zhao, Minqiang Xu, Jindong Wang, Guijuan,A Dynamic Analysis of Reciprocating Compressor Transmission Mechanism with Joint Clearance,International Conference on Vibration, Structural Engineering and Measurement,2012.10.18-2012.10.20.EI收录)

教改论文:

[1]赵海洋,王金东,何富君,于德龙,文浩东.含间隙运动副往复机构动力学虚拟仿真教学实验设计[J].实验技术与管理,2022,39(08):162-166.(中文核心)

[2]赵海洋,何富君,王素玲.东北石油大学机自专业疫情期间在线教学探索与实践[J].黑龙江教育(理论与实践),2021(08):65-67.

[3]赵海洋,王素玲,雷娜,何富君.疫情期间线上考核方式探索与实践[J].中国冶金教育,2021(02):36-37.

[4]赵海洋,王金东,陈桂娟.机自专业开展工程教育专业认证的必要性和可行性[J].中国冶金教育,2018(03):4-6.

[5]赵海洋,陈桂娟,王金东.浅析“互联网+教育”背景下高校应对挑战之策.教育教学论坛,2018.3:206-207.

[6]赵海洋,陈桂娟,王尊策,贾光政.CDIO工程教育模式下高校教师角色的合理定位[J].时代教育,2014(01):17-18.

[7]赵海洋,陈桂娟,王尊策,贾光政,工程教育改革过程中案例教学法的实践与探讨,中国校外教育,2014,(1):17-18.

[8]赵海洋,王尊策,王金东,贾光政,CDIO模式下石油钻采机械实训的探索与实践,中国电力教育,2013,294:159+165.

[9]赵海洋,陈桂娟,王金东,贾光政,浅析CDIO工程教育改革在高校的实践,中国校外教育,2014,(12):13.

授权专利:

[1]赵海洋,王金东,陈桂娟,李颖,韩辉,郭岱宗,一种基于改进的局部均值分解的往复压缩机轴承故障诊断方法,授权号:CN 105628381 B,专利号:ZL201610019424.1,2018.9.4。

[2]赵海洋,孟庆武,陈桂娟,张茗瑄,李文秀,闫浩然,管道焊接用的发条贴合式衬垫装置,授权号:CN110076485B,专利号:ZL 201910356072.2,2021.2.15。

[3]李颖,王金东,赵海洋,李云峰,阎浩然,高鹏超,基于精细多重分形的往复压缩机故障诊断方法,CN109707615B。

[4]王金东,张隆宇,赵海洋,韩辉,欧凌飞,宋美萍,井下分层注水流量智能调节系统,CN109083623B。

[5]陈桂娟,孟庆武,赵海洋,孟凡琦,师慧姿,于航,小口径管道焊接用的环形衬垫装置,CN109773402B。

[6]赵海洋,陈桂娟,王金东,娄燕敏,一种压缩机气缸内压力引出装置, 201220346199.X。

[7]赵海洋,陈桂娟,王金东,一种双作用分层抽油泵,201220177037.8。

[8]王金东,夏法锋,赵海洋,孟亚,一种减载抽油杆柱,201120243792.7。

办公电话:0459-6504354;

手机(微信):13936793669;

QQ:16595636;

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